中国信通院正式启动“大模型落地路线图（RDLM）”计划
中国信通院联合多家机构启动‘大模型落地路线图（RDLM）’计划，旨在推动大模型在各行业的高效应用。该计划聚焦基础设施搭建、数据治理、智能架构及运维体系建设，助力企业构建系统性方法论，提升大模型应用的质量与稳定性。
智能技术
腾讯安全周斌：风控大模型助力企业打造动态风险治理体系
腾讯云风控大模型通过整合大量黑产与反欺诈知识，帮助金融机构实现高效建模与快速迭代，显著提升反欺诈效果和模型稳定性。该模型支持零人工参与，缩短建模周期，适用于小样本甚至零样本场景，为金融行业构建智能、动态的风险治理体系提供有力支撑。
生成式AI搜索成本比传统高10倍,混合AI是未来
生成式AI因高成本难以普及，而混合AI架构通过终端与云端协同，有效降低算力需求。高通在服贸会上展示的安卓手机端生成式AI演示，证明了终端侧AI在提升效率与用户体验方面的潜力，5G技术的加持进一步推动混合AI的发展，为全球更多行业和用户带来创...
微美全息开发属性密钥访问控制技术，构建灵活安全的访问控制新境界
微美全息开发的属性密钥访问控制技术，通过动态生成密钥与属性关联，实现了更灵活、安全的数据访问控制。该技术有效降低了数据泄露风险，适用于云计算和物联网等多样化场景，提升了系统效率和安全性。
腾讯吴永坚：打通AI大模型落地全链条，助力千行百业更智能、更高效
腾讯云通过AI大模型技术，推动智能应用升级与产业落地，提升内容创作和图像生成效率。以MaaS模式为基础，提供开箱即用的AI产品和服务，助力企业实现智能化转型与数智化升级。
大模型引发新安全挑战 腾讯安全助力企业重建安全度量体系
AI大模型的迅速发展带来了前所未有的安全挑战，攻击手段更加智能化和高效化。企业需跳出传统安全模式，建立弹性、可扩展的数字安全免疫体系，通过度量安全水平和风险评估，提升整体安全能力，保障核心业务与数据资产安全。
酷克数据推出AI开发工具箱HashML 加速企业级AI应用落地投产
酷克数据推出HashML工具箱，赋能企业无缝集成AI能力，提升数据分析效率。通过标准化接口、高性能分布式处理和丰富算法支持，HashML降低技术门槛，助力企业实现从数据到智能的高效转化。
微美全息开发一种高效的深度自我监督遥感场景分类技术
WIMI微美全息开发的高效深度自我监督遥感场景分类技术，通过在线网络与目标网络的协同学习，结合融合分辨率的训练策略，显著提升了分类准确率并减少了对标记数据的依赖，为遥感图像分析提供了创新解决方案。
微美全息开发混合神经增强连接（HNL），引领脑机接口技术的创新突破
微美全息研发的混合神经增强连接技术通过融合ERD和SSVEP信号，显著提升了脑机接口系统的准确性和稳定性，为未来人机交互提供了更可靠的技术支持。
微美全息加速企业图像处理，探索ParallelMorphBoost技术的并行优势
随着企业图像数据量的增加，传统处理方式面临效率瓶颈。ParallelMorphBoost技术通过GPU并行计算与并行堆集群数据结构，大幅提升了形态学重建的速度和效果，为企业提供了更高效的数据处理解决方案。
微美全息探索基于深度学习的多视图点云重建算法的技术创新与应用
基于深度学习的多视图点云重建算法通过CNN与GAN实现高效、高质量的三维模型生成，具有高度自适应和灵活性。该技术在智能交通、工业制造和医疗等多个领域展现出广阔的应用前景，未来将通过算法优化和计算加速进一步提升效率与准确性。
微美全息开发基于多层网络通信技术的人工智能在物联网智慧城市中的应用
微美全息AI-Enhanced Urban Nexus技术通过融合多层网络通信与人工智能，构建了高效、智能的城市生态系统。该技术实现了跨领域数据协同处理与边缘计算的灵活应用，为城市管理提供实时决策支持，推动城市向更智能、可持续的方向发展。
引领全息视觉的前沿探索，微美全息研究基于全息光学元件的双目全息显示
全息光学元件结合双目显示技术，实现无需额外设备的立体图像呈现。该技术通过模拟人眼视差，提供更真实、更广阔的视觉体验，适用于虚拟现实、增强现实等多个领域，具有广阔的应用前景和技术创新潜力。
优刻得大模型技术实践（四）｜参数高效微调技术解析及AdaLoRA的应用
本文深入解析参数高效微调技术，探讨其在大模型优化中的应用价值。通过Adapter Tuning、Prefix Tuning、P-Tuning和Prompt Tuning等方法，展示了如何在减少参数量的前提下实现模型性能的提升，并重点介绍了A...
微美全息开发基于脑机接口的装配与手导控制技术，实现生产装配的人机协同
微美全息开发的脑机接口与手导控制技术为生产装配提供全新解决方案，实现人机高效协同。通过非接触式控制和精准导引，该技术降低了操作员负担，提升了生产效率与质量，尤其适用于中小企业复杂的生产场景。